Merhaba sevgili Artado Toplulu\u011fu!<\/p>\n
Web\u2019i ke\u015ffetmek i\u00e7in yeni ve yenilik\u00e7i bir yol \u00fczerinde \u00e7al\u0131\u015f\u0131yoruz. Bu yaz\u0131da, bir s\u00fcredir \u00fczerine d\u00fc\u015f\u00fcnd\u00fc\u011f\u00fcm\u00fcz bir fikri sunaca\u011f\u0131z. Bu modele Ke\u015fif Modu<\/strong> ad\u0131n\u0131 veriyoruz. Bu modu Artado\u2019da varsay\u0131lan arama y\u00f6ntemi h\u00e2line getirmeyi planl\u0131yoruz; ancak kullan\u0131c\u0131lara klasik arama deneyimine geri d\u00f6nme se\u00e7ene\u011fini de sunaca\u011f\u0131z. Bu mod daha \u00e7ok ara\u015ft\u0131rma odakl\u0131d\u0131r<\/strong> ve Artado\u2019nun bir arama motoru olarak gitmek istedi\u011fi y\u00f6n\u00fc yans\u0131tmaktad\u0131r.<\/p>\n Peki, neden? Neden yeni bir arama yolu bulmaya \u00e7al\u0131\u015f\u0131yoruz? Neden Artado daha ara\u015ft\u0131rma odakl\u0131 bir yola giriyor? \u00d6ncelikle, modern arama motorlar\u0131n\u0131n geldi\u011fi noktay\u0131 be\u011fenmiyoruz. Sonu\u00e7lar spam, doland\u0131r\u0131c\u0131l\u0131k ve yapay zek\u00e2 kaynakl\u0131 i\u00e7eriklerle dolu. Di\u011fer b\u00fcy\u00fck arama motorlar\u0131 bu sorunu yapay zek\u00e2 \u00f6zetleriyle \u00e7\u00f6zmeye \u00e7al\u0131\u015f\u0131yor, ancak biz bunu da be\u011fenmiyoruz. Yapay zek\u00e2 \u00f6zetleri, kendi bilgi kayna\u011f\u0131 olan web\u2019i \u00f6ld\u00fcr\u00fcyor. Bunlara s\u0131f\u0131r t\u0131klamal\u0131 aramalar<\/strong> deniyor. Arama motoru ya da yapay zek\u00e2 arac\u0131s\u0131, bir web sitesinden “\u00e7al\u0131nm\u0131\u015f” bilgiyi do\u011frudan kendi sitesi ya da uygulamas\u0131 i\u00e7inde kullan\u0131c\u0131ya sunuyor. B\u00f6ylece bilginin as\u0131l kayna\u011f\u0131 olan, eme\u011fi veren ve bu bilgiyi kamuya sunan ki\u015fi ya da kurum hi\u00e7bir trafik ve gelir elde edemiyor. Bu durum web\u2019i \u00f6ld\u00fcr\u00fcyor ve tekeller yarat\u0131yor. Bu, takip etmek istedi\u011fimiz bir y\u00f6n de\u011fil. Evet, kullan\u0131c\u0131lar cevaplara h\u0131zl\u0131ca ula\u015fabiliyor; ancak ayn\u0131 zamanda tek bir bilgi kayna\u011f\u0131na ba\u011f\u0131ml\u0131 h\u00e2le geliyorlar ve bunun ne kadar tehlikeli olabilece\u011fini hepimiz biliyoruz: yanl\u0131\u015f bilgi, dezenformasyon, propaganda\u2026 Bilgiyi kontrol eden, her \u015feyi kontrol eder. Bu nedenlerle tekelle\u015fmeye kar\u015f\u0131y\u0131z. Bilginin federatif olmas\u0131n\u0131 ve onu d\u00fcnyaya sunanlardan kopar\u0131lmamas\u0131n\u0131 istiyoruz.<\/p>\n Artado\u2019nun Ke\u015fif Modu, arama sonu\u00e7lar\u0131n\u0131 kategorize etmeyi ve kullan\u0131c\u0131ya d\u00fczenli bir \u015fekilde sunmay\u0131 ama\u00e7lar. \u00d6zellikle belirsiz ve ara\u015ft\u0131rma odakl\u0131 sorgular i\u00e7in tasarlanm\u0131\u015ft\u0131r; \u00e7\u00fcnk\u00fc d\u00fcz ve s\u0131ral\u0131 bir sonu\u00e7 listesi \u00e7o\u011fu zaman kullan\u0131c\u0131 niyetini yans\u0131tmakta yetersiz kal\u0131r. Fikir basittir: kullan\u0131c\u0131 bir sorgu girer ve Artado Search bu sorguyu dil modelleri<\/strong> kullanarak analiz eder ve sorgunun niyetini<\/strong> \u00e7\u0131kar\u0131r. Niyetten kast\u0131m\u0131z, sorgunun genel amac\u0131d\u0131r (\u00f6rne\u011fin bilgilendirici, y\u00f6nlendirici, i\u015flemsel). Ard\u0131ndan, bu niyete g\u00f6re sonu\u00e7lar \u00f6nceden belirlenmi\u015f gruplara ayr\u0131l\u0131r. Bu gruplara Boyutlar<\/strong> ad\u0131n\u0131 veriyoruz. \u00d6rnek boyutlar; Akademik, Haber, Politika, E\u011flence, Al\u0131\u015fveri\u015f vb.dir. Boyut, niyete g\u00f6re otomatik olarak se\u00e7ilir; ancak kullan\u0131c\u0131 di\u011fer boyutlardaki sonu\u00e7lar\u0131 da g\u00f6rebilir. Daha sonra Kategoriler<\/strong> ad\u0131 verilen alt gruplar bulunur. \u00d6rne\u011fin Akademik boyutu i\u00e7in; Kuramsal, Metodolojik, Vaka \u00c7al\u0131\u015fmalar\u0131, Literat\u00fcr Taramalar\u0131, G\u00fcncel Durum \u00c7al\u0131\u015fmalar\u0131 gibi kategoriler olabilir. Bir sonu\u00e7 birden fazla kategoride yer alabilir; ancak ayn\u0131 sonucun farkl\u0131 boyutlarda yer almas\u0131 yayg\u0131n de\u011fildir. Son organizasyon katman\u0131 olarak, her kategori i\u00e7indeki sonu\u00e7lar ortak anahtar kelimelere g\u00f6re anahtar kelime k\u00fcmeleri<\/strong> h\u00e2linde gruplan\u0131r. Bu, kullan\u0131c\u0131lar\u0131n alt temalar\u0131 h\u0131zl\u0131ca fark etmelerini ve tekrarlar\u0131 azaltmalar\u0131n\u0131 sa\u011flar.<\/p>\n Katmanlar\u0131n nas\u0131l \u00e7al\u0131\u015ft\u0131\u011f\u0131na bir \u00f6rnek:<\/p>\n Sorgu:<\/strong> dil reformu<\/p>\n Niyet:<\/strong> Bilgilendirici<\/p>\n Boyut:<\/strong> Akademik<\/p>\n Kategori: Kuramsal<\/strong><\/p>\n Kategori: Metodolojik<\/strong><\/p>\n Kategori: Vaka \u00c7al\u0131\u015fmalar\u0131<\/strong><\/p>\n Kategori: Literat\u00fcr Taramalar\u0131<\/strong><\/p>\n Ke\u015fif Modu \u015fu anda kural tabanl\u0131<\/strong> bir sistem olarak tasarlanm\u0131\u015ft\u0131r. Bu bilin\u00e7li bir tercihtir; \u00e7\u00fcnk\u00fc modeli \u015feffaf, yorumlanabilir ve geli\u015ftirilmesi kolay tutmak istiyoruz. Gelecekte, kavramsal model do\u011fruland\u0131ktan sonra makine \u00f6\u011frenmesi tabanl\u0131 y\u00f6ntemlerle denemeler yapmay\u0131 planl\u0131yoruz.<\/p>\n Bu h\u00e2liyle h\u00e2l\u00e2 deneysel bir modeldir ve toplulu\u011fumuzdan geri bildirim ve ele\u015ftiriye a\u00e7\u0131\u011f\u0131z. Bu modelin tek ba\u015f\u0131na amac\u0131m\u0131za ula\u015fmak i\u00e7in yeterli olmayabilece\u011finin fark\u0131nday\u0131z. Bu y\u00fczden \u00f6nerilere a\u00e7\u0131\u011f\u0131z. Amac\u0131m\u0131z insan yarg\u0131s\u0131n\u0131n yerini otomasyonla almak de\u011fil, onu daha iyi bir yap\u0131 ile desteklemektir.<\/p>\nNeden?<\/h4>\n
Ke\u015fif Modu Nas\u0131l \u00c7al\u0131\u015f\u0131r?<\/h4>\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n